BrainChip apresenta kit de IA AKD1500 para Raspberry Pi 5
A BrainChip anunciou o lançamento do kit de desenvolvimento AKD1500. O pacote inclui o acelerador de mesmo nome no formato M.2 e o computador de placa única Raspberry Pi 5. A solução destina-se à criação de aplicações de inteligência artificial com baixo consumo de energia, capazes de operar em modo always-on.
Dispositivos de borda, como sensores, monitores, eletrônicos vestíveis, equipamentos industriais e sistemas de casa inteligente, precisam coletar dados de forma contínua: ouvir, observar e medir. Com processadores tradicionais, os algoritmos analisam cada quadro ou leitura, mesmo quando nada mudou nos dados. O resultado é superaquecimento e esgotamento mais rápido das baterias.
O envio de dados para a nuvem traz dificuldades adicionais: a latência aumenta, os custos de tráfego sobem e surgem riscos para a confidencialidade das informações. O retreinamento dos modelos após a implantação também continua sendo um desafio.
Para enfrentar esses problemas, a BrainChip oferece a arquitetura neuromórfica do AKD1500, baseada no processamento de eventos. O chip reage apenas a mudanças relevantes, e não a cada fragmento de dados recebido, o que o torna adequado para monitoramento por sensores e detecção de objetos. Os cálculos são feitos diretamente no dispositivo, eliminando os riscos associados à nuvem.
O AKD1500 permite o aprendizado diretamente no chip. O desenvolvedor pode ensinar uma aplicação executada no Raspberry Pi 5 a reconhecer uma nova palavra-chave, um gesto ou um objeto durante o uso, sem voltar à fase de desenvolvimento.
A BrainChip informou que o kit inclui imagens Docker. Elas podem ser baixadas com antecedência para facilitar testes e demonstrações, além de servirem de base para contêineres próprios com aplicações neuromórficas. Quem já possui um Raspberry Pi 5 com o módulo de expansão M.2 HAT só precisa instalar a placa AKD1500 e usar o mesmo software. Depois de avaliar a aplicação, é possível integrar o chip ao produto final por meio da interface PCIe ou SPI. No portal BrainChip Developer Hub, ferramentas de software e modelos otimizados para o ambiente MetaTF estão disponíveis gratuitamente e podem ser adaptados a tarefas específicas.