BrainChip dévoile le kit IA AKD1500 pour Raspberry Pi 5
BrainChip a annoncé la sortie du kit de développement AKD1500. Il comprend l’accélérateur du même nom au format M.2 et l’ordinateur monocarte Raspberry Pi 5. Cette solution est destinée à la création d’applications d’intelligence artificielle économes en énergie, fonctionnant en mode always-on.
Les appareils en périphérie de réseau, tels que les capteurs, moniteurs, objets connectés portables, équipements industriels et systèmes de maison intelligente, doivent de plus en plus collecter des données en continu : écouter, observer et mesurer. Avec des processeurs classiques, les algorithmes analysent chaque image ou chaque mesure, même lorsque rien n’a changé dans les données. Il en résulte une surchauffe et un épuisement plus rapide des batteries.
L’envoi des données vers le cloud pose d’autres difficultés : la latence augmente, les coûts de transmission s’alourdissent et la confidentialité des informations est exposée. Le réentraînement des modèles après leur déploiement reste par ailleurs un problème de taille.
Pour répondre à ces enjeux, BrainChip propose l’architecture neuromorphique de l’AKD1500, fondée sur le traitement des événements. La puce ne réagit qu’aux changements significatifs, et non à chaque fragment de données entrant, ce qui la rend adaptée à la surveillance par capteurs et à la détection d’objets. Les calculs sont effectués directement sur l’appareil, ce qui écarte les risques liés au cloud.
L’AKD1500 prend en charge l’apprentissage directement sur la puce. Un développeur peut apprendre à une application fonctionnant sur Raspberry Pi 5 à reconnaître un nouveau mot-clé, un geste ou un objet en cours d’utilisation, sans revenir à la phase de développement.
BrainChip a précisé que le kit inclut des images Docker. Elles peuvent être téléchargées à l’avance pour faciliter les tests et les démonstrations, et servir de base à des conteneurs personnalisés contenant des applications neuromorphiques. Les possesseurs d’un Raspberry Pi 5 équipé du module d’extension M.2 HAT n’ont qu’à installer la carte AKD1500 et à utiliser le même logiciel. Une fois l’application évaluée, la puce peut être intégrée au produit final via l’interface PCIe ou SPI. Le portail BrainChip Developer Hub propose gratuitement des outils logiciels et des modèles optimisés pour l’environnement MetaTF, adaptables à des besoins précis.