BrainChip, Raspberry Pi 5용 AI 키트 AKD1500 공개

BrainChip이 개발자 키트 AKD1500을 공개했다. 이 키트는 같은 이름의 M.2 폼팩터 가속기와 싱글 보드 컴퓨터 Raspberry Pi 5로 구성된다. 상시 대기 모드로 작동하는 에너지 효율적인 AI 애플리케이션을 만들기 위한 솔루션이다.

센서, 모니터, 웨어러블 기기, 산업 장비, 스마트홈 시스템 등 엣지 기기에서는 소리를 듣고, 관찰하고, 측정하는 데이터의 지속적인 수집이 점점 더 중요해지고 있다. 기존 프로세서에서는 데이터에 변화가 없어도 모든 프레임이나 측정값을 알고리즘이 분석하기 때문에 과열과 배터리 소모 증가로 이어진다.

데이터를 클라우드로 전송하면 지연 시간이 늘어나고 통신 비용이 증가하며 정보 기밀성에 대한 위험도 생긴다. 모델을 배포한 뒤 추가로 학습시키는 일 역시 여전히 어려운 과제다.

이러한 문제를 해결하기 위해 BrainChip은 이벤트 처리 기반의 뉴로morphic 아키텍처를 적용한 AKD1500을 내놓았다. 이 칩은 들어오는 모든 데이터 조각이 아니라 의미 있는 변화에만 반응하므로 센서 모니터링과 객체 탐지에 적합하다. 연산이 기기 안에서 직접 이루어지기 때문에 클라우드와 관련된 위험이 사라진다.

AKD1500은 칩 내부에서의 학습을 지원한다. 개발자는 Raspberry Pi 5에서 실행 중인 애플리케이션이 운용 도중 새로운 키워드, 제스처, 객체를 인식하도록 가르칠 수 있으며, 개발 단계로 돌아갈 필요가 없다.

BrainChip에 따르면 키트에는 Docker 이미지가 포함되어 있다. 미리 내려받아 테스트와 시연을 간편하게 할 수 있고, 뉴로모픽 애플리케이션이 담긴 자체 컨테이너를 만드는 기준으로도 활용할 수 있다. 이미 M.2 HAT 확장 모듈이 장착된 Raspberry Pi 5를 보유한 개발자는 AKD1500 카드를 설치하기만 하면 같은 소프트웨어를 사용할 수 있다. 애플리케이션 성능을 평가한 뒤에는 PCIe 또는 SPI 인터페이스를 통해 칩을 최종 제품에 통합할 수 있다. BrainChip Developer Hub에서는 소프트웨어 도구와 MetaTF 환경에 최적화된 모델을 무료로 제공하며, 특정 용도에 맞게 조정할 수 있다.