Opera, Opera One 브라우저에 로컬 AI 도입 시작

Opera가 Opera One 브라우저에 WebAI 기술을 단계적으로 도입하기 시작했습니다. 이 기술을 통해 웹사이트와 확장 프로그램은 사용자 기기에서 직접 실행되는 AI 모델을 호출할 수 있습니다. 따라서 처리되는 데이터를 반드시 클라우드 서비스로 전송할 필요가 없습니다. 개발사는 가능한 작업으로 텍스트 생성과 콘텐츠 분류를 꼽았습니다.

Opera, Opera One 브라우저에 로컬 AI 도입 시작
사진: Opera

이 기능은 초기 미리보기 접근 형태로 제공되며, 사용자가 직접 활성화해야 합니다. Intel 및 AMD 프로세서를 탑재한 64비트 Windows 컴퓨터와 Apple Silicon 칩을 탑재한 Mac을 지원합니다. Arm 기반 Windows는 아직 지원하지 않습니다. 별도의 NPU는 필수가 아니며, 작동 속도는 각 컴퓨터의 성능에 따라 달라집니다.

모델은 기능을 활성화한 뒤에만 내려받으며, 권한 시스템을 통해 개별 사이트의 모델 접근을 제한할 수 있습니다. Opera는 지원 모델로 Google의 Gemma와 호환되는 Mac용 Apple의 로컬 기반 모델을 언급했습니다. 회사는 다양한 기기에 최적화된 다른 모델도 추가할 계획입니다. WebAI는 웹 표준으로 제안되고 있어, 향후 영향력은 이 기술이 Opera 브라우저 밖으로 얼마나 확산되는지에 달려 있습니다.

기기 내 데이터 처리는 기밀 정보를 외부 AI 공급업체에 보낼 필요를 줄일 수 있지만, 그 자체로 보안을 보장하지는 않습니다. Pareekh Consulting의 최고경영자 파리크 제인은 악성 사이트가 숨겨진 지침으로 로컬 모델에 영향을 주려 할 수 있다고 경고했습니다. 그는 위험한 확장 프로그램이 화면에 표시되는 민감한 정보에 접근할 수도 있다고 말했습니다. 또한 기업 IT 부서에는 네트워크 트래픽을 감시하는 것보다 개별 컴퓨터에서 AI가 어떻게 작동하는지 통제하는 일이 더 어려울 수 있습니다.

기업에서 사용하려면 조직은 앞으로도 사이트와 확장 프로그램의 모델 접근 규칙, 데이터 사용 통제, 권한의 중앙 관리가 필요합니다. Kadence International의 수석 부사장 툴리카 실은 기업이 모델 업데이트와 기존 시스템과의 기술 통합도 고려해야 한다고 지적했습니다.

기기에서 직접 실행되는 AI는 텍스트 요약이나 다시 쓰기 같은 간단한 작업을 클라우드에 계속 접속하거나 해당 요청에 비용을 지불하지 않고도 처리할 수 있을 가능성이 있습니다. 그러나 비용 절감이 보장되는 것은 아닙니다. 복잡한 작업에는 고성능 하드웨어나 클라우드 모델이 필요할 수 있고, 로컬 시스템의 도입과 유지에도 비용이 듭니다. 제인의 평가에 따르면 가장 가능성이 높은 방식은 하이브리드로, 간단한 작업은 로컬 AI가 맡고 더 복잡한 작업은 클라우드 시스템이 맡는 구조입니다.