Opera commence à déployer l'IA locale dans Opera One
Opera a entamé le déploiement progressif de la technologie WebAI dans le navigateur Opera One. Elle permet aux sites web et aux extensions de faire appel à des modèles d’IA qui fonctionnent directement sur l’appareil de l’utilisateur. Ainsi, les données traitées n’ont pas nécessairement besoin d’être transmises à des services cloud. Parmi les tâches envisageables, le développeur cite la génération de texte et la classification de contenus.
La fonctionnalité est proposée sous la forme d’un accès anticipé en préversion, que l’utilisateur doit activer lui-même. Sont pris en charge les ordinateurs Windows 64 bits équipés de processeurs Intel et AMD, ainsi que les Mac dotés de puces Apple Silicon. Windows sur architecture Arm n’est pas encore pris en charge. La présence d’un NPU dédié n’est pas exigée, et la vitesse de fonctionnement dépend des capacités de chaque ordinateur.
Les modèles ne sont téléchargés qu’après l’activation de la fonctionnalité, et le système d’autorisations permet de limiter l’accès de certains sites à ces modèles. Parmi les solutions prises en charge, Opera cite Gemma de Google ainsi que le modèle de base local d’Apple pour les Mac compatibles. L’entreprise prévoit d’ajouter d’autres modèles, optimisés pour différents appareils. WebAI étant proposé comme standard web, son influence future dépendra de la diffusion de la technologie au-delà du seul navigateur Opera.
Le traitement des données sur l’appareil peut réduire le besoin d’envoyer des informations confidentielles à des fournisseurs d’IA externes, mais il ne garantit pas la sécurité à lui seul. Le directeur général de Pareekh Consulting, Pareekh Jain, avertit que des sites malveillants peuvent chercher à influencer les modèles locaux à l’aide d’instructions cachées. Selon lui, des extensions dangereuses pourraient accéder à des informations sensibles affichées à l’écran. En outre, il peut être plus difficile pour les services informatiques des entreprises de contrôler le fonctionnement de l’IA sur chaque ordinateur que de surveiller le trafic réseau.
Pour un usage en entreprise, les organisations auront toujours besoin de règles d’accès des sites et des extensions aux modèles, d’un contrôle de l’utilisation des données et d’une gestion centralisée des autorisations. La vice-présidente senior de Kadence International, Tulika Sheel, souligne que les entreprises devront aussi tenir compte des mises à jour des modèles et de l’intégration de la technologie aux systèmes existants.
L’IA exécutée localement peut potentiellement prendre en charge des tâches simples, comme raccourcir et réécrire des textes, sans recours constant au cloud ni paiement des requêtes correspondantes. Toutefois, les économies ne sont pas garanties. Les tâches plus complexes peuvent exiger du matériel puissant ou des modèles cloud, et l’intégration comme la maintenance des systèmes locaux ont aussi un coût. D’après Jain, l’approche la plus probable est hybride, l’IA locale se chargeant des opérations simples et les systèmes cloud des plus complexes.