Opera começa a implantar IA local no navegador Opera One

A Opera iniciou a implantação gradual da tecnologia WebAI no navegador Opera One. Ela permite que sites e extensões recorram a modelos de IA que funcionam diretamente no dispositivo do usuário. Dessa forma, os dados processados não precisam ser necessariamente enviados a serviços em nuvem. Entre as tarefas possíveis, o desenvolvedor cita a geração de texto e a classificação de conteúdo.

O recurso está disponível em formato de acesso antecipado em versão prévia e precisa ser ativado pelo próprio usuário. São compatíveis computadores Windows de 64 bits com processadores Intel e AMD, além de Macs com chips Apple Silicon. O Windows em arquitetura Arm ainda não é compatível. Não é exigida a presença de uma NPU dedicada, e a velocidade de funcionamento depende da capacidade de cada computador.

Os modelos só são baixados depois da ativação do recurso, e o sistema de permissões possibilita restringir o acesso de sites específicos a eles. Entre as soluções compatíveis, a Opera cita o Gemma, do Google, e o modelo básico local da Apple para Macs compatíveis. A empresa pretende adicionar outros modelos, otimizados para diferentes dispositivos. Como o WebAI é proposto como padrão da web, sua influência futura dependerá da difusão da tecnologia além do próprio navegador Opera.

O processamento de dados no próprio dispositivo pode reduzir a necessidade de enviar informações confidenciais a provedores externos de IA, mas por si só não garante segurança. O diretor-geral da Pareekh Consulting, Pareekh Jain, alerta que sites maliciosos podem tentar influenciar os modelos locais por meio de instruções ocultas. Segundo ele, extensões perigosas poderiam acessar informações sensíveis exibidas na tela. Além disso, pode ser mais difícil para os departamentos de TI das empresas controlar o funcionamento da IA em computadores individuais do que monitorar o tráfego de rede.

Para o uso corporativo, as organizações continuarão precisando de regras de acesso de sites e extensões aos modelos, controle sobre o uso dos dados e gerenciamento centralizado de permissões. A vice-presidente sênior da Kadence International, Tulika Sheel, observa que as empresas também terão de considerar as atualizações dos modelos e a integração da tecnologia aos sistemas existentes.

A IA executada no próprio computador pode, em tese, realizar tarefas simples, como resumir e reescrever textos, sem acessos constantes à nuvem e sem o pagamento das solicitações correspondentes. No entanto, a economia não é garantida. Tarefas mais complexas podem exigir hardware potente ou modelos em nuvem, e a implantação e a manutenção de sistemas locais também geram custos. Na avaliação de Jain, a abordagem mais provável é a híbrida, em que a IA local cuida das operações simples e os sistemas em nuvem das mais complexas.