BrainChip presenta il kit AI AKD1500 per Raspberry Pi 5
BrainChip ha annunciato il rilascio del kit di sviluppo AKD1500. Il pacchetto comprende l’acceleratore omonimo in formato M.2 e il computer a scheda singola Raspberry Pi 5. La soluzione è destinata alla creazione di applicazioni di intelligenza artificiale a basso consumo, in grado di operare in modalità always-on.
I dispositivi periferici, tra cui sensori, monitor, dispositivi indossabili, apparecchiature industriali e sistemi per la casa intelligente, devono raccogliere dati in modo continuo: ascoltare, osservare e misurare. Con i processori tradizionali gli algoritmi analizzano ogni fotogramma o campione, anche quando nei dati non cambia nulla. Ne derivano surriscaldamento e un esaurimento più rapido delle batterie.
L’invio dei dati ai servizi cloud comporta ulteriori difficoltà: aumentano la latenza e i costi di trasmissione, mentre emergono rischi per la riservatezza delle informazioni. Resta inoltre aperto il tema del riaddestramento dei modelli dopo la distribuzione.
Per rispondere a queste esigenze BrainChip propone l’architettura neuromorfica AKD1500, basata sull’elaborazione degli eventi. Il chip reagisce soltanto ai cambiamenti significativi e non a ogni frammento di dati in ingresso, per questo è adatto al monitoraggio tramite sensori e al riconoscimento di oggetti. I calcoli vengono eseguiti direttamente sul dispositivo, eliminando i rischi legati al trasferimento dei dati verso il cloud.
AKD1500 supporta l’apprendimento direttamente sul chip. Lo sviluppatore può addestrare un’applicazione basata su Raspberry Pi 5 a riconoscere una nuova parola chiave, un gesto o un oggetto durante l’utilizzo, senza tornare alla fase di sviluppo.
BrainChip ha precisato che il kit include immagini Docker, che si possono scaricare in anticipo per semplificare test e dimostrazioni e utilizzare come base per container personalizzati con applicazioni neuromorfiche. Chi possiede già un Raspberry Pi 5 con modulo di espansione M.2 HAT può installare la scheda AKD1500 e continuare a usare lo stesso software. Dopo la valutazione dell’applicazione, il chip può essere integrato nel prodotto finale tramite interfaccia PCIe o SPI. Sul portale BrainChip Developer Hub sono disponibili gratuitamente strumenti software e modelli ottimizzati per l’ambiente MetaTF, adattabili a esigenze specifiche.