Oracle premier hyperscaler à proposer les TPU de Google
Oracle et Google élargissent leur partenariat : les Tensor Processing Units (TPU) de Google seront accessibles aux clients d’Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Oracle deviendra ainsi le premier hyperscaler à proposer ces puces en dehors de l’écosystème de Google. Le lancement sur la plateforme OCI est prévu pour 2027.
Le président d’OCI, Mahesh Thiagarajan, a déclaré que les différentes tâches d’intelligence artificielle exigent des ressources de calcul distinctes. Selon lui, l’accès à plusieurs architectures de pointe au sein d’un même cloud permet aux clients de choisir, pour chaque tâche, la combinaison idéale de performances, de débit et de rentabilité.
Google propose actuellement des TPU de huitième génération. Le modèle TPU 8t est destiné à l’entraînement des réseaux de neurones. Le modèle TPU 8i est conçu pour l’inférence, c’est-à-dire l’exécution de calculs dans des modèles déjà entraînés, et optimisé pour les tâches itératives propres aux agents d’IA spécialisés.
Lors de la PyTorch Conference 2026, organisée la semaine dernière, Google a annoncé la publication en open source de TorchTPU sur GitHub. Il s’agit de la pile PyTorch native pour les TPU, qui permet d’entraîner, de servir et de déployer des modèles avec des outils courants, notamment vLLM, SGLang, llm-d, TorchTitan, Ray, TorchRec, Hugging Face et LiteRT.
D’après Google, cette portabilité permet aux équipes de choisir l’accélérateur offrant le coût par token le plus bas ou la vitesse d’entraînement la plus élevée, sans réécrire le code des modèles. Une fois le service lancé chez Oracle, ces tâches pourront être exécutées sur les TPU à la fois dans Google Cloud et dans l’infrastructure d’Oracle.
Par ailleurs, selon Data Center Dynamics, Google collabore avec Blackstone à la création d’une plateforme cloud aux États-Unis, qui donnera elle aussi accès aux TPU. Il n’est pas exclu que cette plateforme propose les puces aux clients avant Oracle.