Oracle bietet als erster Hyperscaler Google TPU an
Oracle und Google weiten ihre Partnerschaft aus: Die Tensor Processing Units (TPU) von Google werden künftig für Kunden der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verfügbar sein. Damit wird Oracle der erste Hyperscaler, der diese Chips außerhalb des Google-Ökosystems anbietet. Der Start auf der OCI-Plattform ist für 2027 geplant.
OCI-Präsident Mahesh Thiagarajan erklärte, dass unterschiedliche KI-Aufgaben unterschiedliche Rechenressourcen erfordern. Seiner Aussage nach können Kunden durch den Zugang zu mehreren führenden Architekturen in einer einzigen Cloud für jede Aufgabe die passende Kombination aus Leistung, Durchsatz und Wirtschaftlichkeit wählen.
Derzeit bietet Google TPU der achten Generation an. Das Modell TPU 8t ist für das Training neuronaler Netze vorgesehen. Das Modell TPU 8i ist für die Inferenz ausgelegt, also die Ausführung von Berechnungen in bereits trainierten Modellen, und für iterative Aufgaben spezialisierter KI-Agenten optimiert.
Auf der PyTorch Conference 2026 in der vergangenen Woche gab Google bekannt, den Quellcode von TorchTPU auf GitHub freizugeben. Dabei handelt es sich um den nativen PyTorch-Stack für TPU, mit dem sich Modelle über gängige Werkzeuge wie vLLM, SGLang, llm-d, TorchTitan, Ray, TorchRec, Hugging Face und LiteRT trainieren, bereitstellen und betreiben lassen.
Laut Google ermöglicht diese Portabilität den Teams, den Beschleuniger mit den niedrigsten Kosten pro Token oder der höchsten Trainingsgeschwindigkeit zu wählen, ohne den Modellcode umzuschreiben. Nach dem Start des Dienstes bei Oracle sollen solche Aufgaben sowohl in der Google Cloud als auch in der Infrastruktur von Oracle auf TPU laufen können.
Zudem arbeitet Google nach Angaben von Data Center Dynamics mit Blackstone am Aufbau einer Cloud-Plattform in den USA, die ebenfalls Zugang zu TPU bieten soll. Es ist nicht ausgeschlossen, dass diese Plattform die Chips früher als Oracle an Kunden anbietet.