110 humanoide AgiBot-Roboter stellen Weltrekord auf

In der chinesischen Stadt Jinan wurde ein neuer Guinness-Weltrekord aufgestellt: 110 humanoide Roboter des Modells Expedition A3 führten gleichzeitig einen synchronen Tanz auf. Die Vorführung fand am 24. Oktober statt. Die Maschinen sprangen, vollführten Überschläge, wechselten ihre Formationen und bewegten sich präzise in Gruppen über die Fläche.

110 humanoide AgiBot-Roboter stellen Weltrekord auf
Foto: AgiBot

Die Roboter wurden vom Unternehmen AgiBot entwickelt. Für den gleichmäßigen Bewegungsablauf sorgten die Gruppensteuerungsplattform LinkBots sowie eine Ultrabreitband-Ortungstechnik, die die Position jeder Maschine auf wenige Zentimeter genau bestimmt.

Die Entwickler wollen die Roboter in Kultur- und Tourismusprogrammen, im öffentlichen Dienstleistungsbereich, in der Forschung und in der Bildung einsetzen. Branchenbeobachtern zufolge zeigen solche Projekte eine Verschiebung der Prioritäten: Chinesische Hersteller gehen von der Präsentation einzelner Geräte zur koordinierten Steuerung großer Gruppen über.

Humanoide Maschinen kommen bereits auch bei praktischen Aufgaben zum Einsatz. Das Unternehmen Robotera teilte mit, dass mehr als 100 seiner Roboter in 15 Logistikzentren Pakete sortieren. Das Unternehmen DexForce wiederum hat Roboter im Werk von Lens Technology eingeführt, wo sie Mobilgeräte verpacken.

Nach Angaben der chinesischen Behörden entwickelten einheimische Unternehmen im ersten Halbjahr 2026 mehr als 400 Modelle humanoider Roboter und stellten über 40.000 Geräte her. Im Gesamtjahr könnte die Produktion 100.000 Einheiten übersteigen.

Einer breiten Verbreitung dieser Maschinen stehen bislang hohe Kosten, unzureichende Zuverlässigkeit und eine begrenzte Anpassungsfähigkeit an wechselnde Bedingungen entgegen. Beleuchtung, Bodenbelag und plötzliche Hindernisse können den Betrieb der Roboter stören, und bei langen Aufgabenfolgen können sich Fehler summieren. Bis Ende 2026 will China die Voraussetzungen für den großflächigen Einsatz von Zehntausenden Robotern schaffen und mehr als 100 vielversprechende Anwendungsszenarien entwickeln.